📰 News della settimana

0.1 Anthropic Svela Claude 3.7 Sonnet: Il Primo Modello con Pensiero Esteso Integrato

Anthropic segna un punto di svolta nell'evoluzione dell'AI con il lancio di Claude 3.7 Sonnet, il suo primo modello che integra nativamente capacità di ragionamento avanzato. A differenza di OpenAI, Anthropic ha scelto un approccio unificato, combinando risposte dirette con una modalità di "Extended Thinking" che permette al modello di ragionare approfonditamente sulle sue risposte.

Un Nuovo Standard di Sicurezza e Prestazioni

 Il nuovo modello, costruito su una versione potenziata di Claude 3.5 Sonnet, offre distinzioni più sfumate tra richieste dannose e innocue, riducendo i rifiuti non necessari del 45% rispetto al predecessore. Secondo i test iniziali, Claude eccelle particolarmente nella programmazione pratica, superando significativamente altri modelli nella pianificazione di modifiche al codice e aggiornamenti complessi. L'azienda riferisce che Claude può costruire sofisticate applicazioni web e dashboard da zero, producendo codice pronto per la produzione con design superiore e drasticamente meno errori.

Attraverso l'API, gli utenti possono controllare il "budget" in token, gestendo efficacemente il tempo e i costi associati al processo di ragionamento. Anthropic ha progettato queste capacità pratiche riflettendo sull'uso effettivo dei modelli LLM da parte delle aziende. Questa mossa strategica posiziona Anthropic in vantaggio rispetto a OpenAI, che ha recentemente annunciato piani simili di architettura unificata per GPT-5.

Claude 3.7 Sonnet è ora disponibile su tutti i piani Claude, dalle versioni gratuite a quelle enterprise, nonché tramite Anthropic API, Amazon Bedrock e Google Cloud Vertex AI. La modalità di pensiero esteso è disponibile su tutte le piattaforme tranne la versione gratuita di Claude, e i prezzi rimangono invariati.

0.2 Claude Code: L'Assistente di Programmazione che Trasforma lo Sviluppo Software

Parallelamente al lancio di Claude 3.7 Sonnet, Anthropic ha presentato Claude Code, un innovativo strumento a riga di comando per la programmazione basata su agenti AI. Questo strumento, attualmente disponibile come research preview limitata, consente agli sviluppatori di delegare complessi compiti di programmazione direttamente attraverso il loro terminale.

Capacità Rivoluzionarie per gli Sviluppatori

Claude Code può cercare e leggere codice, modificare file, scrivere ed eseguire test, effettuare commit e push su GitHub, e utilizzare strumenti a riga di comando. I test iniziali mostrano che Claude è in grado di completare attività che tipicamente richiedono oltre 45 minuti di lavoro manuale in un solo passaggio, riducendo significativamente tempo e sforzo di sviluppo. Anthropic prevede di migliorare continuamente lo strumento aumentando l'affidabilità delle chiamate agli strumenti, supportando comandi a lunga esecuzione e migliorando il rendering delle applicazioni.

Questa innovazione si inserisce nella strategia di crescita ambiziosa di Anthropic, che mira a raggiungere ricavi fino a 34,5 miliardi di dollari entro il 2027, un aumento significativo rispetto ai 3,7 miliardi previsti per il 2025. L'azienda vuole particolarmente superare OpenAI nel redditizio business delle API, puntando a triplicarne i ricavi entro il 2027, con aspettative di profitto già da quest'anno. Anthropic prevede che entro il 2027, Claude troverà "soluzioni rivoluzionarie a problemi complessi", mentre attualmente afferma di risparmiare "ore di lavoro" eseguendo operazioni a livelli esperti.

0.3 Spotify e ElevenLabs: Una Nuova Era per gli Audiolibri Generati dall'AI

Spotify sta ampliando la sua offerta di audiolibri generati dall'intelligenza artificiale attraverso una nuova partnership con ElevenLabs. Questa collaborazione rappresenta un passo significativo verso la democratizzazione della produzione di contenuti audio, permettendo agli autori, specialmente quelli indipendenti, di accedere a voci professionali con budget limitati.

Mentre Spotify consentiva già audiolibri narrati dall'AI attraverso la piattaforma di distribuzione Findaway Voices, questi erano limitati a partner specifici e richiedevano una revisione individuale prima della pubblicazione. Questa apertura solleva interrogativi importanti sul futuro del contenuto audio: quale sarà l'impatto sulle carriere dei doppiatori professionisti nel lungo periodo? Come gestirà Spotify le preoccupazioni sul copyright se i modelli AI vengono addestrati su registrazioni vocali esistenti dalla sua piattaforma? Una mossa che avviene in un momento in cui le canzoni generate dall'AI stanno già lasciando il segno su Spotify.

🔧 AI Tools

1.1 Google DeepMind Svela i Costi di Veo 2: Generare Video non è Mai Stato Così Accessibile

Google DeepMind ha finalmente annunciato la struttura dei costi per il suo modello di generazione video Veo 2, disponibile attraverso la piattaforma cloud API Vertex. Secondo il ricercatore Jon Barron, creare un video con Veo 2 costa 0,50$ al secondo, equivalente a 1.800$ all'ora - una frazione rispetto ai 32.000$ al secondo spesi per produrre blockbuster come "Avengers: Endgame" con metodi tradizionali.

Sebbene Veo 2 non sia l'opzione più economica sul mercato, costando più di Sora di OpenAI (disponibile a 200$ mensili senza limiti di utilizzo), rappresenta comunque un'alternativa conveniente rispetto alla produzione cinematografica tradizionale. È importante considerare che questi costi coprono solo la generazione AI: il lavoro umano, i tempi e i costi delle multiple iterazioni necessarie per ottenere i risultati desiderati rimangono fattori aggiuntivi da calcolare nel budget complessivo.

1.2 Perplexity Pronto a Lanciare "Comet": L'AI Reinventa il Browser

Il motore di ricerca basato sull'intelligenza artificiale Perplexity ha annunciato lo sviluppo di un proprio browser web chiamato Comet. L'azienda ha lanciato una lista d'iscrizione lunedì tramite un post su X, sebbene non siano stati rivelati dettagli su data di lancio o caratteristiche. "Proprio come Perplexity ha reinventato la ricerca, stiamo anche reinventando il browser", ha dichiarato un portavoce dell'azienda.

Un Portafoglio in Rapida Espansione tra Sfide Legali

Comet si inserirà in un mercato affollato, competendo non solo con giganti come Chrome, ma anche con numerosi browser alternativi che offrono funzionalità basate sull'AI simili a quelle di Perplexity. Questa mossa fa parte della rapida espansione dell'azienda, che solo questo mese ha lanciato un prodotto di "deep research" in concorrenza con OpenAI, Google e xAI, seguito da un assistente AI per Android e un'API per la ricerca AI a gennaio. Fondata nel 2022, Perplexity avrebbe raccolto oltre 500 milioni di dollari in capitale ed è valutata 9 miliardi di dollari, con oltre 100 milioni di query settimanali. Tuttavia, l'azienda deve affrontare difficoltà legali con editori come News Corp's Dow Jones e NY Post, che hanno intentato causa per quella che definiscono una "cleptocrazia dei contenuti", mentre altri siti di notizie hanno espresso preoccupazioni sulla replica ravvicinata dei loro contenuti.

 🎨 Approfondimenti

2.1 I Ricercatori Scoprono le "Temporal Heads": Come l'AI Comprende il Tempo

Un team di ricercatori di Korea University, Upstage AI e AIGEN Sciences ha fatto una scoperta significativa sui meccanismi interni dei modelli di linguaggio. I loro studi hanno identificato componenti specializzate, chiamate "temporal heads", che gestiscono specificatamente le informazioni dipendenti dal tempo. Questi elementi svolgono un ruolo cruciale nell'elaborazione dei fatti che cambiano nel corso degli anni.

Una Nuova Frontiera per l'Aggiornamento dei Modelli

 La ricerca ha rivelato che queste componenti temporali non si limitano a comprendere riferimenti diretti come "Nel 2004", ma possono elaborare anche frasi più complesse come "L'anno in cui le Olimpiadi si sono tenute ad Atene". Quando i ricercatori hanno disattivato queste temporal heads, i modelli hanno perso la capacità di richiamare informazioni temporali specifiche, mantenendo intatte le altre funzionalità. Questa scoperta apre prospettive interessanti: invece di riaddestrate interi modelli - un processo costoso e lungo - gli sviluppatori potrebbero aggiornare le informazioni temporali modificando solo questi componenti specifici. Tuttavia, modelli più piccoli come Phi-3-mini con soli 3,8 miliardi di parametri non rispondono altrettanto bene alla manipolazione mirata, suggerendo meccanismi più complessi ancora da scoprire.

💡 Link Utili

Sei arrivato alla fine!

La tua razione è completa!

Il tuo feedback è importante! Rispondi a questa email e raccontaci come potremmo migliorare questa newsletter.

Sei interessato a raggiungere i nostri lettori? Per diventare uno sponsor di Imparerai, scrivici qua!